职位描述：

  1、负责供应链管理的计划、谈判、采购、仓储、物流全过程统筹与管控；

  2、负责供应链成本管理，合理安排采购、配送，控制采购成本、仓储存货成本及物流运输成本；

  3、负责供应链进度管理，掌握供应商备货和产能情况，跟踪供应商合同、生产、发货及到货进度，保证符合项目交期要求；

  4、负责设备选型、合同签订及付款、BOM清单维护；

  5、负责建立和完善供应商管理制度；

  6、负责存货管理及出入库管理；

  7、负责开拓新的供应商及委外工厂，保证供应商的优良性及公司生产物料的稳定供应。

技能点要求：

  1、掌握采购流程、采购技巧、具备优秀的成本控制理念；

  2、具备较强的供应商盘点和分析能力，明确优劣势，建立并维护供应商库；

  3、思维开阔、具备优秀的沟通协调和谈判技巧；

  4、熟悉合同法，具备工商、税务、财务等常识；

  5、具有摄像头、传感器、服务器、交换机、线缆主流厂商和原材料厂商等资源；

  6、具备良好的职业道德素养。

学历要求：

  1、全日制本科及以上学历，供应链物流，计算机、信息化、电气等相关专业

职业规划：

  1、打通采购、生产、仓储、物流、交付等环节，完善公司供应链体系；

  2、规范采购流程，减少项目交付风险，减少法律风险。

职位描述：

  1、负责物联网系统中数据分析功能的产品设计与需求分析，为算法团队基于系统实现各类数据分析任务提供坚实的基础。

  2、与电力等工业领域客户进行深入的需求讨论，以理解并定义数据分析场景下的关键需求，分析任务需要的输入数据采集的现状和目标。

  3、理解数据分析场景中的操作任务如数据清洗、预处理、特征工程和异常检测等。

  4、与算法团队紧密合作，确保数据分析流程能够高效支持故障检测、预测、分类等算法的研发和实现。

  5、负责设计数据清洗和质量控制流程，确保数据的准确性和完整性。

  6、构建和优化数据预处理模块，实现数据的标准化、平滑滤波等关键功能。

  7、设计系统功能以集成并优化无监督异常检测算法，提高异常检测配置的便利性和结果展示的可解释性。

  8、设计并实现在线异常检测和趋势判断功能，确保能够及时识别和响应数据中的异常模式。

  9、负责数据分析的可视化相关功能，以直观展示数据分析结果，帮助用户理解异常指标和趋势。

  10、持续监控和评估数据分析产品的性能，根据反馈和市场变化进行产品迭代和优化。

  11、负责数值时序以外的声音、图片、文本、表格等多种类型数据中抽取特征形成可以计算可解释的指标的框架。

学历要求

  1、本科及以上

  2、数据科学、统计学、计算机科学或相关专业

其他硬性要求

  1、3年以上数据分析或相关领域的工作经验。

  2、有带领团队完成数据科学项目（数据分析、数据治理、大数据等）的经验。

  3、熟悉至少一种数据分析编程语言，如Python或R，有自己简单处理数据或使用和验证现有的分析算法的能力。

  4、有在物联网或类似技术背景下工作的经验。

职业规划：

  1、通过与电力领域的客户进行密切沟通，理解电力行业需求和痛点。

  2、熟悉物联网、机器视觉、人工智能、知识图谱等前沿领域技术在生产上的应用。

  3、通过深入理解物联网数据的特点，提升数据清洗和分析的专业能力。

  4、掌握前沿的数据科学和机器学习技术，成为该领域的专家。

  5、随着产品的发展，有机会领导更大规模的数据科学团队，或转向更高级的产品管理职位。

职位描述：

  1、对产品经理、视觉和交互设计团队的日常工作进行安排和过程管理

  2、根据项目要求与客户进行充分沟通，归纳和发掘需求

  3、市场调研分析，竞品或类似产品功能调研，保持产品版本计划合理并具备行业领先性

  4、深入理解物联网产品的架构设计和标准，细化对产品功能的要求，包括算法、逻辑、业务实体之间的关系等

  5、负责产品生命周期管理，与开发沟通，把握发布周期，对产品功能形态负责，管理和审核需求变更并决策

  6、负责项目中与其他供应商和外包供应商的需求沟通工作

  7、组织编辑产品blog并定期召开版本内部发布会议

  8、负责安排和指导给甲方或甲方的产品功能汇报

  9、明确设定产品成功上线的时间点，如产品开发周期内按时发布

  10、分析产品投入产出比和市场潜力，尽量使产品一次开发可以适应多种客户，使得客户定制需求如UI风格、布局、功能流程的成本降低

  11、与市场、销售、技术支持等部门紧密合作，以确保产品开发与市场需求和公司战略相匹配。

学历要求

  1、本科及以上

  2、电力相关专业或软件研发相关专业

其他硬性要求

  1.产品设计或产品经理岗位工作5年以上

  2.有产品团队管理经验

  3.需具备深入的物联网、监控产品和人工智能技术知识，以及这些技术在电力或工业领域应用的具体经验

职业规划：

  1、通过与电力领域的客户进行密切沟通，理解电力行业需求和痛点。

  2、熟悉物联网、机器视觉、人工智能、知识图谱等前沿领域技术在生产上的应用，展望应用前景，将不可能逐渐变为可能。

  3、逐渐熟悉电力领域的各种相关标准和电气知识，成为电力领域和软件行业的跨界专家。